Почему сотрудникам пора становиться "дрессировщиками ИИ", в интервью радио Sputnik рассказал генеральный директор кадровой компании Cornerstone Владислав Быханов.
Сотрудник должен уметь создать для ИИ правильную должностную инструкцию: объяснить, какую роль он выполняет, какие задачи решает, по каким правилам работает, какие стандарты качества соблюдает и где проходит граница его полномочий, отметил в интервью радио Sputnik генеральный директор кадровой компании Cornerstone Владислав Быханов.
«
"ИИ нужно тестировать, проверять и контролировать. Ему можно поставить задачу, дать несколько примеров, проверить результат, найти ошибки и скорректировать инструкции. По сути, человек становится руководителем цифрового сотрудника: ставит ему задачи, определяет критерии качества и принимает финальный результат. Именно поэтому навыки работы с ИИ постепенно будут выходить далеко за пределы умения составлять хорошие промпты", — пояснил Владислав Быханов.
По его словам, будущий специалист должен понимать, какие задачи можно безопасно передать ИИ; как составить для него подробную инструкцию; как проверить, действительно ли он выполняет ее правильно; как тестировать его на нестандартных ситуациях; как выявлять ошибки и "глюки"; какие решения нельзя полностью отдавать алгоритму; как постоянно улучшать его работу.
«
"В таком случае сотрудник уже не просто пользуется ИИ, а создает вокруг него рабочий процесс. И чем лучше человек умеет это делать, тем больше задач он способен контролировать одновременно. Поэтому главный карьерный навык будущего — не конкурировать с искусственным интеллектом, а научиться им управлять. ИИ может стать вашим конкурентом, а может стать вашим самым производительным "сотрудником". Разница заключается в том, кто находится у руля", — считает эксперт.
Он перечислил пять шагов, которые нужно предпринять, чтобы начать "дрессировать" ИИ уже сейчас.
«
"Первое — определить задачи, которые занимают много времени и повторяются регулярно. Второе — подобрать инструменты, которые способны взять на себя рутинную часть этой работы. Третье — научиться формулировать качественные запросы. Работа с ИИ — это уже отдельный навык. Хороший результат во многом зависит от того, насколько точно специалист ставит задачу. Четвертое — научиться проверять ответы нейросети. Использование ИИ без критического мышления может дать обратный эффект — технология ускорит не только правильную работу, но и ошибку. И пятое — не просто экономить время с помощью ИИ, а монетизировать полученную эффективность. Если специалист благодаря технологиям способен делать больше за то же время, он получает возможность брать больше проектов, расширять зону ответственности, осваивать новые направления или претендовать на более высокую позицию", — подчеркнул Владислав Быханов.
Радио Sputnik в MAX. Подписывайтесь!