Как ИИ анализирует привычки и предсказывает покупки
Эксперт – о влиянии ИИ на выбор брендов и товаров
© iStock.com / Maksym Belchenko
Читать в
Каким образом искусственный интеллект заставляет нас совершать те или иные покупки, в интервью радио Sputnik объяснила эксперт по развитию бизнеса, ретейлу и цифровизации бизнеса Анастасия Кондакова.
В современном цифровом мире искусственный интеллект (ИИ) анализирует каждое действие пользователей в интернете, подчеркнула в интервью радио Sputnik эксперт по развитию бизнеса, ретейлу и цифровизации бизнеса, AI, соучредитель бренда товаров для Анастасия Кондакова. По ее словам, так система формирует поведенческий портрет каждого клиента.
«
"Учитывается все – от истории всех покупок до времени просмотра страницы, скорости скролла страницы. Эти микросигналы формируют детальный поведенческий портрет каждого клиента и позволяют с помощью ИИ определить с точностью до 90% будущей покупки, то есть так скажем, предсказывать их", – отметила Анастасия Кондакова.
Алгоритмы ИИ также способны определять так называемые триггерные точки, продолжила эксперт.
«
"Это моменты, когда пользователь наиболее склонен к совершению покупки, например, если человек регулярно просматривает определенную категорию товаров по вечерам пятницы, система может определиться как паттерн и предложить персонализированную скидку именно в момент просмотра. Также искусственный интеллект учитывает сезонные колебания, жизненные события и даже влияние погоды на предпочтение пользователей, превращая всю собранную статистику в глубокое понимание поведения человека", – рассказала Анастасия Кондакова.
«
По ее словам, процессы можно разделить несколько этапов.
"Все начинается со сбора информации, затем машинное обучение. ИИ обрабатывает большие массивы исторических данных и выявляет закономерность в поведении пользователей. Такие алгоритмы постоянно совершенствуются и совершенствуют точность прогнозов на основе новых данных. Искусственный интеллект анализирует текущее действие пользователя и сопоставляет их с похожими паттернами поведения других клиентов, которые совершают такие же действия. На основе анализа система прогнозирует вероятное будущее действия пользователей этого конкретного сайта", – пояснила Анастасия Кондакова.
"Все начинается со сбора информации, затем машинное обучение. ИИ обрабатывает большие массивы исторических данных и выявляет закономерность в поведении пользователей. Такие алгоритмы постоянно совершенствуются и совершенствуют точность прогнозов на основе новых данных. Искусственный интеллект анализирует текущее действие пользователя и сопоставляет их с похожими паттернами поведения других клиентов, которые совершают такие же действия. На основе анализа система прогнозирует вероятное будущее действия пользователей этого конкретного сайта", – пояснила Анастасия Кондакова.
Нейронные сети создают сложные модели взаимодействия и взаимосвязей между различными факторами, учитывая множество параметров одновременно, добавила эксперт.
«
"Благодаря этому система способна находить неочевидные корреляции. Полученную информацию обрабатывает ИИ, система рекомендаций использует всю полученную фильтрацию, анализирует схожесть пользователей. На основе этого анализа формируется персонализированные рекомендации. Такая обработка данных происходит в режиме реального времени, постоянно обновляется. Система корректирует все прогнозы на основе текущего поведения и адаптируют каждую рекомендацию под конкретную ситуацию", – заключила Анастасия Кондакова.
Такого Telegram-канала, как у нас, нет ни у кого. Он для тех, кто хочет делать выводы сам.
