https://radiosputnik.ru/20220109/koronavirus-1765785131.html

Математик объяснил, почему модели распространения COVID-19 плохо работают

Математик объяснил, почему модели распространения COVID-19 плохо работают

Математик объяснил, почему модели распространения COVID-19 плохо работают

Радио Sputnik, 09.01.2022

2022-01-09T02:00

2022-01-09T02:00

2022-01-09T02:00

сказано в эфире

общество

российская академия наук

подкасты – радио sputnik

россия

коронавирус covid-19

коронавирус в россии

наука

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0a/10/1580170769_0:0:2689:1512_1920x0_80_0_0_4fe06aee64000087d83e1abb8be6fbe5.jpg

В чем сложность математического прогнозирования всплесков и спадов заболеваемости COVID-19 в России и в мире, рассказал в интервью радио Sputnik доктор физико-математических наук Андрей Леонидов.Математические модели распространения коронавирусной инфекции в России и в мире начали строить практически сразу после начала пандемии COVID-19. Сначала прогнозы, содержащиеся в этих моделях, подтверждались, но затем все усложнилось, отметил в интервью радио Sputnik доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Физического института имени П.Н. Лебедева РАН Андрей Леонидов."Тут сложность в том, что сама болезнь (COVID-19, – ред.) меняет характер. Например, время от попадания вируса в организм до появления симптомов при заражении штаммом "дельта" отличается от прошлых вариантов. Еще при первоначальном варианте вируса процент тяжелобольных пациентов и процент госпитализаций был ниже", – отметил он.По словам эксперта, в условиях быстрых мутаций коронавируса математическим прогнозированием его распространения должны заниматься коллективы ученых, использующие особые подходы к моделированию."Единственный способ с таким справиться – иметь команду с моделью агентного типа (при агентном моделировании развитие системы определяется свойствами и поведением всех ее элементов, по принципу "снизу вверх", – ред.), не общую, а очень конкретную, в которую все заложено, и в которой бы отслеживались критичные для предсказания параметры, например, вакцинация. Там должны быть десятки разных факторов", – объяснил Андрей Леонидов.В частности, помимо вакцинации модель может учитывать, где именно чаще всего происходит передача вируса – в школе, торговом центре, аэропорту, считает эксперт. Причем данные, которые используются при математическом прогнозировании, должны обновляться не реже раза в неделю. Тогда власти смогут принимать решения, основываясь на этих моделях, заключил Андрей Леонидов.Коротко и по делу. Только отборные цитаты в нашем Телеграм-канале.

https://radiosputnik.ru/20201119/kovid-1585383207.html

https://radiosputnik.ru/20210925/koronavirus-1751657098.html

россия

2022

Новости

ru-RU

https://radiosputnik.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

общество, российская академия наук, подкасты – радио sputnik, россия, коронавирус covid-19, коронавирус в россии, наука, коронавирусы, пандемия, дельта-штамм коронавируса