https://radiosputnik.ru/20250317/tekhnologii-1976980566.html
ИИ "научился" за минуты диагностировать фиброз сердца на основе МРТ-снимков
ИИ "научился" за минуты диагностировать фиброз сердца на основе МРТ-снимков - Радио Sputnik, 17.03.2025
ИИ "научился" за минуты диагностировать фиброз сердца на основе МРТ-снимков
Ученые ИТМО в сотрудничестве с НМИЦ имени Алмазова разработали метод быстрого определения фиброза сердца с использованием искусственного интеллекта. Об этом... Радио Sputnik, 17.03.2025
2025-03-17T11:43:00+03:00
2025-03-17T11:43:00+03:00
2025-03-17T11:43:00+03:00
в россии
технологии
санкт-петербургский университет информационных технологий
здоровье
общество
https://cdn.radiosputnik.ru/images/155070/65/1550706595_0:0:1501:845_1920x0_80_0_0_d2f6b7d32e91459abe51f19e47567c1b.jpg.webp
МОСКВА, 17 марта/ Радио Sputnik. Ученые ИТМО в сотрудничестве с НМИЦ имени Алмазова разработали метод быстрого определения фиброза сердца с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщает "Петербургский дневник". Модель обрабатывает изображения за несколько минут, тогда как специалисту нужно порядка двух часов. Кроме того, для алгоритма достаточно одного снимка в одной проекции, что экономит время на МРТ-исследовании и анализе. Нейросеть действует в несколько этапов: сначала локализует миокард, затем выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объем фиброза в каждом из них. Для разработки алгоритма использовалась нейросеть U-Net и каскадный алгоритм. Модель была обучена на изображениях сердца, размеченных экспертами, и базе данных постинфарктных МРТ-снимков. Ученым удалось добиться такого эффекта, что результаты ИИ совпадают с мнениями двух экспертов в 86% и 77% случаев, что является высоким показателем.Разработка значительно ускорит работу врачей и поможет оперативно определять стратегию лечения инфарктов и других сердечно-сосудистых заболеваний.Такого Telegram-канала, как у нас, нет ни у кого. Он для тех, кто хочет делать выводы сам.
в россии
Радио Спутник
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2025
Радио Спутник
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://radiosputnik.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
Радио Спутник
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Радио Спутник
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Радио Спутник
internet-group@rian.ru
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
технологии, санкт-петербургский университет информационных технологий, здоровье, общество
В России, Технологии, Санкт-Петербургский университет информационных технологий, Здоровье, Общество
ИИ "научился" за минуты диагностировать фиброз сердца на основе МРТ-снимков
Нейросеть помогает петербургским врачам анализировать МРТ-снимки
МОСКВА, 17 марта/ Радио Sputnik. Ученые ИТМО в сотрудничестве с НМИЦ имени Алмазова разработали метод быстрого определения фиброза сердца с использованием искусственного интеллекта. Об этом
сообщает "Петербургский дневник".
Модель обрабатывает изображения за несколько минут, тогда как специалисту нужно порядка двух часов. Кроме того, для алгоритма достаточно одного снимка в одной проекции, что экономит время на МРТ-исследовании и анализе.
Нейросеть действует в несколько этапов: сначала локализует миокард, затем выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объем фиброза в каждом из них.
Для разработки алгоритма использовалась нейросеть U-Net и каскадный алгоритм. Модель была обучена на изображениях сердца, размеченных экспертами, и базе данных постинфарктных МРТ-снимков.
Ученым удалось добиться такого эффекта, что результаты ИИ совпадают с мнениями двух экспертов в 86% и 77% случаев, что является высоким показателем.
Разработка значительно ускорит работу врачей и поможет оперативно определять стратегию лечения инфарктов и других сердечно-сосудистых заболеваний.
Такого Telegram-канала, как у нас, нет ни у кого. Он для тех, кто хочет делать выводы сам. 
