В России
ИИ "научился" за минуты диагностировать фиброз сердца на основе МРТ-снимков

Нейросеть помогает петербургским врачам анализировать МРТ-снимки

 Врач кабинета МРТ проводит процедуру магнитно-резонансной терапии - РИА Новости, 1920, 17.03.2025
Читать на сайте radiosputnik.ru
МОСКВА, 17 марта/ Радио Sputnik. Ученые ИТМО в сотрудничестве с НМИЦ имени Алмазова разработали метод быстрого определения фиброза сердца с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщает "Петербургский дневник".
Модель обрабатывает изображения за несколько минут, тогда как специалисту нужно порядка двух часов. Кроме того, для алгоритма достаточно одного снимка в одной проекции, что экономит время на МРТ-исследовании и анализе.
Нейросеть действует в несколько этапов: сначала локализует миокард, затем выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объем фиброза в каждом из них.
Для разработки алгоритма использовалась нейросеть U-Net и каскадный алгоритм. Модель была обучена на изображениях сердца, размеченных экспертами, и базе данных постинфарктных МРТ-снимков.
Ученым удалось добиться такого эффекта, что результаты ИИ совпадают с мнениями двух экспертов в 86% и 77% случаев, что является высоким показателем.
Разработка значительно ускорит работу врачей и поможет оперативно определять стратегию лечения инфарктов и других сердечно-сосудистых заболеваний.
Такого Telegram-канала, как у нас, нет ни у кого. Он для тех, кто хочет делать выводы сам.
Обсудить